[R]쉽게배우는 R 데이터사이언스 :: 데이터 정제_결측치 정제하기

1. 결측치 정제하기

결측치(Missing Value)는 누락된 값, 비어있는 값을 의미한다.

현장에서 만들어진 실제 데이터는 수집 과정에서 발생한 오류로 인해 결측치를 포함하고 있을 때가 많다. 결측치가 있으면 함수가 적용되지 않거나 분석 결과가 왜곡되는 문제가 발생한다.

 

결측치 제거하기 위해 결측치가 포함된 데이터 프레임을 생성해 출력한다. R에서 결측치는 대문자로 NA로 표기한다.

is. na()를 확인하면 데이터에 결측치가 들어있는지 알 수 있다.

만일 결측치가 존재하면 TRUE, 아니면 FALSE로 출력된다.

 

#결측치 확인

table(is.na(df$score))

 

#결측치 제거

#is.na()를 filter()에 적용하면 결측치가 있는 행을 제거할 수 있다.

 

df_nomiss <- df %>% filter(!is.na(score))

 

#여러 변수 동시에 결측치 제거

df_nomiss <- df %>% filter(!is.na(score)) & !is.na(sex))