[R]쉽게배우는 R 데이터사이언스 :: R이란 무엇인가? R에 대해 알아보기(+비전공자를 위한 R 추천 도서 및 학습 사이트)

R 이란?

R은 데이터를 분석하는 데 사용되는 소프트웨어입니다. 기업, 학계, 언론 등 다양한 분야의 데이터 분석가들이 R을 사용하고 있고, 이제 막 데이터 분석 공부를 시작한 입문자들도 R을 익히고 있습니다.

R의 사용

R은 매우 다양하게 사용이 가능합니다. R은 범용 분석 툴 이므로 하나만 잘 다루면 어떤 형태의 데이터든 자유롭게 분석할 수 있습니다.

1. 통계분석

2. 머신러닝 모델링

3. 텍스트 마이닝

4. 소셜 네트워크 분석

5. 지도 시각화

6. 주식 분석

7. 이미지 분석

8. 사운드 분석

9. 웹 애플리케이션 개발

이렇게 다양한 분야에서 R을 사용하고 있는데 과연 어떤 이들이 R을 사용하는지 알아보자면 연구자들, 기업들, 데이터 분석 대회 참가자들 등 많은 이들이 사용하고 있습니다.

현재 한국에서도 R을 사용하는 기업들이 빠르게 늘어가며, SKT, KT, 넥슨 등 데이터 분석업무에도 R을 사용하고 있습니다.

 

R이 강력한 이유

1.무료로 사용할 수 있는 오픈소스

2. 오픈소스 생태계 - 다양한 패키지, 최신 분석기법

3. 다양한 교육 자료 분석하는 데 사용되는 소프트웨어입니다. 기업, 학계, 언론 등 다양한 분야의 데이터 분석가들이 R을 사용하고 있고, 이제 막 데이터 분석 공부를 시작한 입문자들도 R을 익히고 있습니다.

 

R의 사용

R은 매우 다양하게 사용이 가능합니다. R은 범용 분석 툴 이므로 하나만 잘 다루면 어떤 형태의 데이터든 자유롭게 분석할 수 있습니다.

 

1. 통계분석

 

2. 머신러닝 모델링

 

3. 텍스트 마이닝

 

4. 소셜 네트워크 분석

 

5. 지도 시각화

 

6. 주식 분석

 

7. 이미지 분석

 

8. 사운드 분석

 

9. 웹 애플리케이션 개발

 

 

 

이렇게 다양한 분야에서 R을 사용하고 있는데 과연 어떤 이들이 R을 사용하는지 알아보자면 연구자들, 기업들, 데이터 분석 대회 참가자들 등 많은 이들이 사용하고 있습니다.

 

현재 한국에서도 R을 사용하는 기업들이 빠르게 늘어가며, SKT, KT, 넥슨 등 데이터 분석업무에도 R을 사용하고 있습니다.

 

 

 

R이 강력한 이유

 

1.무료로 사용할 수 있는 오픈소스

2. 오픈소스 생태계 - 다양한 패키지, 최신 분석기법

3. 다양한 교육 자료

4. 다양한 그래프를 구현가능

5. 전문적인 데이터 분석까지 할 수 있는 '프로그래밍 방식'

6. 공동작업 가능

 

R과 파이썬의 차이점

최근 R과 함께 파이썬도 데이터 분석 도구로 주목받고 있습니다. 서로 다른 목적에서 개발된 만큼 두 도구는 다른 특징을 가지고 있습니다. 우선 R은 데이터 분석용으로 만들어진 언어이므로 데이터 처리 통계분석 기능에 특화되어있습니다. 특히 프로그래밍 지식이 많지 않아도 간단한 문법으로 데이터를 분석 할 수 있습니다. 대표적으로 유튜브, 인스타그램, 드롭박스 같은 웹서비스가 파이썬으로 개발되었습니다. 

파이썬은 다른 프로그래밍 언어에 비해 데이터를 분석할 수 있는 기능이 잘 구축되어있습니다. 특히 텐서플로와 같이 딥러닝 할 수 있는 라이브러리가 등장하며 주목받고 있습니다.

 

둘 중 무엇을 택할지 고민이라면 어떤 용도로 도구를 활용할 것인지를 중심에 두고 정하시면 됩니다. 만약 데이터 분석하는데 목적이 있다면 R을 사용하길 권합니다. 파이썬의 데이터분석 라이브러리도 훌륭하지만, R에 비해 프로그래밍 지식이 더 필요하고, 동일한 분석을하는데 더 많은 작업을 해야합니다.

R입문자를 위한 추천 도서 및 사이트

1)  R 추천도서

• Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석
  • https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12256508
  • 기초부터 간단한 데이터 분석, 그래프 그리기까지 기본기를 다질 수 있는 괜찮은 책입니다. 저자가 관리하는 블로그도 볼만합니다.
  • http://datajournal.kr/
• R을 활용한 데이터 분석 및 실무, 서민구
  • http://r4pda.co.kr/
  • 인터넷으로 다운로드 받을 수 있는 무료 교재입니다.

2) R 추천 사이트

• 데이터분석 기초 – R 강의자료
  • https://harryyang1982.gitbooks.io/r_social_research/chapter1.html
  • R 기초부터 상세하게 잘 적혀있는 사이트입니다.
• R cheat sheet : 자주쓰는 명령어를 모아둔 사이트입니다. 이걸 띄워놓고 라이브코딩 해보세요.
  • 다양한 cheat sheet들이 있음: http://www.datasciencefree.com/cheatsheets.html
  • The Ultimate R Cheat Sheet: https://sites.ualberta.ca/~ahamann/teaching/renr690/R_Cheat_Data.pdf
  • 그래프 패키지 ggplot2 cheat sheet: https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/03/ggplot2-cheatsheet.pdf
• R 튜토리얼
  • http://www.tutorialspoint.com/r/index.htm
  • http://tryr.codeschool.com
  • http://www.r-tutor.com/r-introduction
  • https://www.datacamp.com/getting-started?step=2&track=r
• R 데이터 마이닝
  • http://www.rdatamining.com/

3) R 온라인 교육 사이트

• R datacamp
  • https://www.datacamp.com/getting-started?step=2&track=r
• MOOC R 강의
  • Coursera: https://www.coursera.org/course/rprog
  • Edx: https://www.edx.org/course/introduction-r-programming-microsoft-dat204x-0
  • R 동영상 : http://www.twotorials.com/
• 프린스턴대학 데이터사이언스 워크샵
  • https://compass-workshops.github.io/info/
  • 기본R부터, 가설검증, 그래픽, 회귀분석, 시뮬레이션, Text mining에 대한 자료를 볼 수 있습니다.

4) 데이터 분석 활용 예제 사이트

• 국내 정치 분석 및 데이터 과학
  • http://statkclee.github.io/politics/
  • http://statkclee.github.io/data-science/
• Bradley Boehmke : US Saving Rate
  • http://bradleyboehmke.github.io/2016/09/an-assessment-of-u-s-savings-rates.html
• 강남 출근길에 정자역/판교역 내릴 사람 예측해보기
  •  https://www.slideshare.net/mobile/ssuser2fe594/2107-80754131
• 당신은 데이터 문맹인가?
  • https://thetales.co/2017/03/12/%EC%9D%B4%EC%95%BC%EA%B8%B0-12-%EB%8B%B9%EC%8B%A0%EC%9D%80-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%AC%B8%EB%A7%B9data-illiteracy-%EC%9D%B8%EA%B0%80/
  • https://www.forbes.com/sites/brentdykes/2017/03/09/why-companies-must-close-the-data-literacy-divide/#15b4ff54369d

5) 기타 고급 문법 참고 사이트

• ggplot2
  • (1) 하바드 워크숍 자료: 예제를 보면서 기본 문법을 체계적으로 따라가면서 공부할 수 있음. http://tutorials.iq.harvard.edu/R/Rgraphics/Rgraphics.html(2) ggplot2 튜토리얼 자료 ; 상세한 ggplot2 튜토리얼 자료http://r-statistics.co/Complete-Ggplot2-Tutorial-Part1-With-R-Code.htmlhttp://ggplot2.tidyverse.org/reference/http://www.statmethods.net/advgraphs/ggplot2.htmlhttp://r4stats.com/examples/graphics-ggplot2/https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/03/ggplot2-cheatsheet.pdf
  • (5) ggplot2 cheat sheet
  • http://www.cookbook-r.com/Graphs/Bar_and_line_graphs_(ggplot2)/
  • (4) QuickR, rstat: 빠른 예제 모음으로 예제 위주로 참고해서 그래프 그릴때 좋음
  • (3) ggplot2 매뉴얼: ggplot에 관한 모든 문법 화인
• 데이터 프레임 서브세팅
  •  R 언어 구조와 활용 https://github.com/psygement/ecor/blob/master/part1/ch02/ch2_Rbasic.md: 중간에 서브세팅 예제가 매우 좋습니다.
• R 시각화를 위한 다양한 그래프에 대한 개념 익히기
  • https://www.behance.net/gallery/65929627/1805-Data-Visualization-Infographic-Poster
• 데이터 소스 불러들이기
  • https://www.r-bloggers.com/data-acquisition-in-r-14/
  • https://ikashnitsky.github.io/2017/data-acquisition-one/